提供理论基础和科学依据。1研究对象与方法(1)研究对象。以参加第16届女篮世锦赛的各支球队为研究对象。(2)研究方法。①文献法。查阅大量相关资料，确定能够较为全面反映篮球技战术能力的指标和统计量表。并收集第16届女篮世锦赛各队的世锦赛数据。②数理统计方法。将统计得到的16支参赛队的11项指标在.0软件包上进行因子分析。2结果与分析(1)采用因子分析法，对影响第16届女篮世锦赛各队成绩的具体指标进行分析。对第16届女篮世锦赛各队的11项攻防技术指标(此处省略)的统计数据进行因子分析。本研究采用第11届女篮世锦赛官网统计数据来评估球队的攻防能力，包括两分球命中率、三分球命中率、罚球命中率、进攻篮板、助攻、犯规、失误、抢断、盖帽、得分和失分。首先进行KMO和球形度检验。根据检验结果，球形度检验统计量的观测值为11. 1. 699，对应的概率P接近于0。这说明相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，x_Mo~为0. 780。根据Kaise提出的KMO度量，原始变量适合进行因子分析。
通过分析旋转后的因子分量矩阵篮球世锦赛女子，可将11个指标归结为4个公因子，旋转后的4个公因子累计贡献率为78.713%。用4个公因子替换11个指标可以概括原变量约80%的信息，因此可以认为4个公因子可以解释大部分变量。从方差最大化法正交旋转后的因子载荷矩阵可以看出，进攻篮板和得分两个指标对第一个因子的载荷较高，第一个因子主要解释这两个变量，可以解释为进攻能力因子。罚球命中率、三分球命中率、助攻和两分球命中率四个指标对第二个因子的载荷较高，第二个因子主要解释这四个变量，可以解释为投篮能力因子。盖帽和抢断两个指标对第三个因子的载荷较高，第三个因子主要解释这两个变量，可以解释为个人防守能力因子。犯规、失分和失误三项指标对第四个因子的载荷较大，第四个因子解释了这三个变量，可以解释为失误的一种类型。虽然通过因子分析得到的四个因子不能将11项技战术指标绝对地分类，但是可以通过它们找到女篮世锦赛数据指标的大致分类，从而指导各队进行训练。（2）计算女篮世锦赛各队的11项技术指标的权重系数。在得到初始因子矩阵后，本文将利用R型因子分析的初始方法，计算各指标的权重系数，建立女篮世锦赛的指标体系。
由于R型因子分析的初始因子矩阵中的因子载荷为A，即第i个指标与第j个主成分之间的相关系数，根据各指标的因子载荷的大小，可以确定各指标的相对重要性，从而计算出各指标的权重系数。初始因子A体现了各指标与主成分之间的相关性（相关性的大小由绝对值决定）。第1个主成分上的11个初始因子的绝对值相加为5.041，第2个主成分上的11个初始因子的绝对值相加为5.003，第3个主成分上的11个初始因子的绝对值相加为3.072。X在第1个主成分上的权重系数为：0.727/5.041，第2个主成分上的权重系数为：0.423/5.072。因此，第i个指标的权重系数可以定义为：T=IA。 I，∑Ilk = 1 lA-. 0 4 1+ 0 ． 174／ 5 ． 003+ 0 ． 423／ 5 ． 003+ 0 ． 162／ 3 ． 072=0 ． 400 1 ．第四主成分为 I + IA VZ “ IA l + · · · · · IA ． I ／ Z ”即 T = 0 ． 727／ 5 ． 04 1+ 【 】 ． 423／ 5 ． 003+ · 0 ． 162／ 3 ． 072=0 ． 400 1 ． 423／ 5． 003+ · 0． 162／ 3． 072=0
' '.0.i2.072=0.31q8 同理可算出T,L·····T¨o.可得T.=10.15%,=7.96%,······T.=11.98%。这就是11个指标的权重系数。（3）建立影响第16届女篮世锦赛成绩的技术指标体系。通过对11个指标进行因子分析，计算各指标权重系数，建立影响第16届女篮世锦赛成绩的指标体系篮球世锦赛女子，如表1所示。归一化为百分率，表1 影响第16届女篮世锦赛成绩的技术指标体系3结论(1)根据因子分析结果可知，进攻能力因子、投篮能力因子、个人防守能力因子和失误因子决定了第16届女篮世锦赛各队的综合技战术水平，影响着球队的成绩。(2)根据因子分析初始因子矩阵表，计算权重系数，建立影响第16届女篮世锦赛成绩的指标体系，投篮能力因子和失误因子占比最大。共计62.67%，且失球数、罚球率、助攻数三项指标权重较大(3)所建立的影响第16届女篮世锦赛成绩的指标体系，可以为各队技战术训练提供参考。(4)中国队应综合分析各项指标篮球世锦赛女子，把握主要矛盾，结合球队实际情况，在长期训练中制定有针对性的措施和改进方法，提高球队的竞技能力。参考文献(至第158页)
